Künstliche Intelligenz ist in kritische Anwendungen eingebettet, treibt Entscheidungen voran und prägt Interaktionen in verschiedenen Branchen. Doch während ihre Verbreitung zunimmt, vervielfachen sich auch ihre Schwachstellen. Jede Phase des KI-Lebenszyklus, von der ersten Codezeile bis zur Live-Bereitstellung in der Produktion, birgt das Risiko einer Kompromittierung. Angreifer warten nicht darauf, dass Modelle live gehen – sie zielen auf den Build-Prozess, die Trainingsdaten, die Kontextfenster und die Laufzeitumgebung ab.

„From Build to Breach: Why AI Needs Relentless Defense” untersucht, warum ein teilweiser Schutz in der heutigen KI-Landschaft nicht ausreicht. So wie Cloud-native Anwendungen ein neues Sicherheitsparadigma erforderten, verlangen KI-gesteuerte Systeme einen Le ...