
Mit LLMs zu sicherer Software: KI-gestützte Schwachstellenerkennung
Wie LLMs Secure Software Engineering stärken: Schwachstellen und Datenschutzrisiken früh erkennen, etwa bei Android-Apps.
Themen
KI & QuantensicherheitMobile SecurityDatensicherheit / DLP / Know-how-SchutzDatenschutz / DSGVO
Wann & Wo
Einzelheiten
Format:
Fachvortrag
Sprache:
Deutsch
Session Beschreibung
Eneldo Loza Mencia (Fraunhofer SIT), Felix Kuhlenkamp (Bitkom) Large Language Models eröffnen neue Möglichkeiten für das Secure Software Engineering. In dem Vortrag wird beleuchtet, wie LLMs die Analyse von Software unterstützen und dabei helfen können, potenzielle Schwachstellen und Datenschutzrisiken frühzeitig zu erkennen. Anhand aktueller Forschungs- und Praxisansätze wird gezeigt, welche Einsatzmöglichkeiten sich beispielsweise bei der Untersuchung von Android-Apps und dem möglichen Abfluss personenbezogener oder privatsphärenrelevanter Daten ergeben.
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