Wenn Agenten Angreifen: Jenseits des Schwachstellen-Scans hin zu verhaltensbasierter Abwehr
Wenn KI-Agenten autonom angreifen, reichen Schwachstellenscans nicht mehr. Verhaltensbasierte Erkennung wird zur Basis moderner Cyberabwehr.
Themen
Wann & Wo
Einzelheiten
Format:
Technik-Vortrag
Sprache:
Deutsch
Session Beschreibung
Referent: Manuel Nedbal
KI-Agenten verändern die Spielregeln in der Cybersecurity. Sie können Schwachstellen autonom identifizieren, Angriffspfade analysieren und komplexe Angriffsschritte mit einer Geschwindigkeit kombinieren, die klassische Sicherheitsansätze zunehmend unter Druck setzt. Gleichzeitig stehen Unternehmen vor tausenden bekannten Schwachstellen – und betreiben Systeme, die sich nicht schnell, manchmal sogar überhaupt nicht patchen lassen.
Damit verschiebt sich der Fokus: "vom Erkennen von Schwachstellen hin zum Erkennen tatsächlicher Angriffe und auffälligen Verhaltens."
Der Vortrag zeigt, warum klassische Schwachstellen- und Angriffsflächen-Scans allein für die nächste Generation von Cyberangriffen nicht ausreichen. Entscheidend wird die Fähigkeit, Komm ...
