Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) bietet enorme Chancen für Unternehmen, ist aber auch mit erheblichen Herausforderungen verbunden, besonders wenn es um die Verarbeitung sensibler Daten (Finanz- oder Projektdaten, Daten mit Personenbezug, etc.) geht. Denn klassische LLMs sind anfällig für Manipulationen und Datenlecks. Eine Möglichkeit, diesen Risiken entgegenzuwirken, ist der Betrieb in einer hochsicheren, souveränen Cloud.

Herausforderungen für sensible Daten beim Einsatz von LLMs

LLMs sind zwar mächtige Werkzeuge, aber sie bergen nicht zu vernachlässigende Risiken, insbesondere bei der Verarbeitung von sensiblen Informationen.

Typische Herausforderungen umfassen:
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