Computer Vision hat in der vergangenen Dekade einen Siegeszug in den verschiedensten Domänen hingelegt. Dieser reicht von der automatischen Gesichtserkennung für das Entsperren der Smartphones, über autonom fahrende Fahrzeuge bis hin zur Erkennung von Krankheiten auf Röntgenbildern.
Weltweit arbeiten Forscher an Computer Vision KI Architekturen um die Erkennungsraten stets weiter zu verbessern. Diese Architekturen stellen sich um das andere Mal in den Schatten und dienen nur dem Zweck bereits minimalste Strukturen auf Bildern zu erkennen, anhand derer diese klassifiziert werden können.
Diese starken Architekturen sind voll und ganz auf das Ziel zur Klassifizierung von Pixeln in Bildern ausgerichtet, andere Datenstrukturen wie ...