In einer datengetriebenen Welt wird die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse und Produkte immer wichtiger, so auch bei DATEV eG. Dies stellt jedoch erhebliche Herausforderungen an die Informationssicherheit und den Datenschutz. Der Vortrag beleuchtet die Konzepte und Anwendungen von Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) in KI-Systemen und stellt Schlüsseltechnologien aus diesem Umfeld vor. PPML ermöglicht es Modelle zu trainieren und Vorhersagen zu treffen, ohne sensible personenbezogene Informationen aus dem Modell zu offenbaren.

Der Fokus des Vortrags liegt auf der Erklärung der grundlegenden Prinzipien von Differential Privacy anhand eines Beispiels und dessen Implementierung. Dabei wird auch auf IT-Security relevante ...