Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde, auch beim Gesetzgeber und den Aufsichtsbehörden. Deshalb gibt es bereits eine Fülle rechtlicher Vorgaben, insbesondere aus dem Datenschutz oder zur Vermeidung von Diskriminierung. In sämtlichen Phasen eines KI-Systems vom Design bis zur Rückkopplung von Ergebnissen ist hinsichtlich aller Daten (z.B. Rohdaten, Trainingsdaten, Testdaten, Verifikationsdaten) jeweils durchzuspielen und zu dokumentieren, wie die rechtlichen Anforderungen eingehalten und Risiken vermieden werden. Beim hintereinandergeschalteten Deep Learning ist jedes Layer einzeln zu betrachten und zu bewerten. Gewährleistungsziele sind etwa Transparenz und Erklärbarkeit, Datenminimierung, Intervenierbarkeit, Verfügbarkeit, Integrität u ...