KI-gesteuerte DNS-Sicherheit für proaktiven Phishing-Schutz: Von der Theorie zur Praxis
Phishing ist eine große Bedrohung. Erfahren Sie, wie KI und maschinelles Lernen den Schutz von DNS verbessern, die Erkennung verstärken und.
Themen
Awareness / Phishing / FraudNetzwerksicherheit / Patch-ManagementSIEM Threat Analytics SOC
Wann & Wo
Einzelheiten
Format:
Technik-Vortrag
Session Beschreibung
Phishing zählt zu den häufigsten Angriffsarten und kann erheblichen Schaden verursachen, wenn es nicht frühzeitig erkannt und gestoppt wird. DNS-Schutz spielt eine entscheidende Rolle in der Verteidigung gegen solche Bedrohungen und kann durch den Einsatz von KI-Technologien weiter optimiert werden.
Erfahren Sie, wie Machine-Learning-Algorithmen und KI-Techniken wie Natural Language Processing, Bilderkennung und Tuple Clustering eingesetzt werden können, um bestehende Schwächen zu überwinden und die Phishing-Erkennung zu verbessern. Entdecken Sie anhand realer Angriffsbeispiele praktische Anwendungen, um Ihre DNS-Sicherheitslösung zu optimieren und die Prinzipien von Zero Trust zu unterstützen.
Erfahren Sie, wie Machine-Learning-Algorithmen und KI-Techniken wie Natural Language Processing, Bilderkennung und Tuple Clustering eingesetzt werden können, um bestehende Schwächen zu überwinden und die Phishing-Erkennung zu verbessern. Entdecken Sie anhand realer Angriffsbeispiele praktische Anwendungen, um Ihre DNS-Sicherheitslösung zu optimieren und die Prinzipien von Zero Trust zu unterstützen.
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